什么是MOT关键时刻管理？ - 知乎
而根据研究人员对关键时刻的研究，当饭店给顾客带来一次负面MOT时，之后还想留住顾客，需要付出12次的正面MOT才能挽回。 因此，在饭店管理中重视对MOT管理，可以有效地促进服务 …
Multiple Object Tracking (MOT)的输出到底是什么？ - 知乎
多目标追踪（MOT）输出的是多个目标在不同时刻下的位置，即运动轨迹。 先回答第一个问题，对于2D MOT来说，输出的的确是各object在image plane中的轨迹。首先，对于2D MOT来 …
如何理解MOT（Moment Of Truth）? - 知乎
MOT是很有意思的概念：，也就是“Moment of Truth”，也就是关键时刻。简单来说，用户其实对产品，还有服务的感知，其实只是由几个关键瞬间来构成的，这个瞬间，就是我们说的MOT。 …
请问如何制作多目标跟踪数据集（MOT）？？？ - 知乎
多目标跟踪 (Multiple Object Tracking，MOT)是一个计算机视觉任务，即识别和跟踪属于哪一类或者哪几类，没有任何先验知识的目标。与目标检测算法的输出不同，除了坐标、高度、宽度识 …
多目标跟踪（MOT）任务好用的标注工具有哪些？ - 知乎
May 14, 2020 · 在自动驾驶领域，3D多目标跟踪（MOT）作为整个感知系统中的关键任务之一发挥着重要作用，它确保了车辆导航和运动规划的高效和安全。 大多数现有的MOT方法基于检 …
MoE (Mixture-of-Experts)大模型架构的优势是什么？为什么？
MoE 应用于大模型，GPT-4并不是第一个。在2022年的时候，Google 就提出了MoE大模型 Switch Transformer，模型大小是1571B，Switch Transformer在预训练任务上显示出比 T5 …
【MOT】对JDE的深度解析 - 知乎
本文我们接着对多目标追踪（MOT）领域常见的模型和算法进行学习，这次的主角是 JDE，JDE可不是一个模型的名字，而是 一类追踪算法的总称，全称叫做 Jointly learns the Detector and …
MOT（多目标跟踪）中评测指标？ - 知乎
第一个实验选取的数据集为 MOT Challenge [1]，主要在 MOT16 数据集上进行仿真测试，并与其他算法作对比。第二个实验选取的测试对象为 MOT2015-AVG-TownCentre视频序列，主要选 …
MPOC 笔记 第十四章 （9）MOT中的对称性问题 - 知乎
Oct 14, 2024 · 为了笔记的完整性，这里从其他的一些书里搜集一些MOT相关的对称性内容，就当作复习一下结构化学吧，本书不介绍这些却在之后几章中多次强调对称性的重要性，也是很神 …
在当前3D MOT、多模态目标感知和跟踪和大模型的出现下，继 …
尽管目前在各大3D MOT榜单上基于TBD范式的性能已经比较好了，但我们认为依旧没有达到这类范式的上限，可靠稳定的代价函数依然待发掘。 另一方面，在学术研究中，大家对跟踪任务 …