为什么一般强化学习要建模成Markov Decision Process（MDP）？ …
8 个回答 默认排序 中原一点红 个人理解，希望可以多多交流： 简单结论：MDP是用于形式化 序列决策问题 的一个框架，而强化学习可以理解为是用于求解MDP或者它的扩展形式的一类方 …
POMDP与MDP的区别？部分可观测如何理解？ - 知乎
对比Belief MDP和普通MDP的贝尔曼最优方程中，可以发现，核心的区别在于Belief MDP里是对观测量求和，MDP则是对状态量求和。 在MDP里面，当前状态是确定的，动作也是确定的，但 …
Real-life examples of Markov Decision Processes
Apr 9, 2015 · Bonus: It also feels like MDP's is all about getting from one state to another, is this true? So any process that has the states, actions, transition probabilities and rewards defined …
MDPI投稿后，pending review状态是编辑还没有看的意思？ - 知乎
科普MDPI的pending review和秒拒稿。 所谓pending review，是投稿之后最开始的状态，也就是期刊的助理编辑查看期刊的创新性，相似课题的刊发论文数量，作者的国家及背景等，众所周 …
What is the difference between Reinforcement Learning(RL) and …
May 17, 2020 · What is the difference between a Reinforcement Learning (RL) and a Markov Decision Process (MDP)? I believed I understood the principles of both, but now when I need …
machine learning - From Markov Decision Process (MDP) to Semi …
Jun 20, 2016 · Markov Decision Process (MDP) is a mathematical formulation of decision making. An agent is the decision maker. In the reinforcement learning framework, he is the learner or …
Equivalent definitions of Markov Decision Process
Nov 3, 2020 · I'm currently reading through Sutton's Reinforcement Learning where in Chapter 3 the notion of MDP is defined. What it seems to me the author is saying is that an MDP is …
强化学习中q learning和MDP的区别是什么？ - 知乎
强化学习求解TSP（一）：Qlearning求解旅行商问题TSP（提供Python代码） - 知乎 (zhihu.com) 一、Qlearning简介 Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一 …
如何求解约束马尔科夫决策过程问题？ - 知乎
Sep 28, 2017 · 如何求解Constrained MDP（Markov Decision Processes）问题？用简单易懂例子讲解最好了，谢谢！
Mini DP转DP线和普通的Dp线有什么区别吗？ - 知乎
Mar 1, 2021 · 只有物理接口的区别，其他部分没有区别。 mini DP 也是可以支持DP 1.4的，可以开启4K 120Hz; 不要听那些人云亦云说mini DP不支持DP 1.4的。 比如NV的 Quadro P620，携 …